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Informatik Aktuell – Magazin für Informationstechnik

Wir designen Enterprise-Software für Nutzer, die es nicht gibt

Christian Seifert
Entdeckbar vs. erlernbar: Erfahre, warum Enterprise-Software eigene Design-Regeln braucht und wie du echte Produktivität im Arbeitsalltag steigerst.
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Künstliche Intelligenz ist bereit für die Zukunft. Sind wir Menschen es auch?

Prof. Dr. Astrid Nelke
KI verändert die Arbeitswelt radikal: Erfahre, welche Kompetenzen benötigt werden, wenn Routineaufgaben von KI übernommen werden. 
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Kai für RAD Studio: Agentische Entwicklung in Delphi und C++Builder

Dr. Veikko Krypczyk
Erfahre, wie du mit dem KI-Add-on Kai in Delphi & C++Builder Aktionen automatisierst, Code erzeugst & Builds direkt in RAD Studio steuerst
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Data Mesh: Wenn Autonomie zur Fragmentierung wird und was dagegen hilft 

Shahab Saffari 
Data Mesh verspricht Autonomie, führt aber oft zu Fragmentierung. Lerne, wie du Risiken vermeidest und Data Mesh erfolgreich in der Praxis nutzt.
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Microcloud: Der Weg zur eigenen unabhängigen und souveränen Cloud

Tobias Spilleman
Entdecke die Vorteile einer eigenen Microcloud: Mehr Datensouveränität, volle Kostenkontrolle und flexible Architektur ohne Vendor Lock-in.
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Vertrauen auf Probe: Wie DevOps KI-Agenten vor HalluSquatting schützt

Dominik Pabst
Schützt du deine KI-Agenten schon vor HalluSquatting? Erfahre, wie halluzinierte Code-Pakete dein System bedrohen und wie DevOps dich sicher davor schützt.
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Problem erkannt, Problem gebannt – Bias in Daten

Petra Waschk zeigt in ihrem Talk, warum Amazons Recruiting-Tool Frauen diskriminierte – und wie Unternehmen Datenbias verstehen, steuern und faire KI-Systeme entwickeln. Im Vortrag schauen wir uns die Studienlage der letzten Jahre an. Dabei werden ein paar bekannte Beispiele für Bias in Daten präsentiert, aber auch unerwartete.

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