Neben skalierbaren NoSQL-Datenbanken und Frameworks sind vom Big-Data-Hype skalierbare Algorithmen geblieben, die datenintensive Systeme performanter machen.… >> Weiterlesen
Viele Unternehmen setzen NoSQL-Datenbanken ein, auch wenn diese noch nicht die Vormachtstellung der RDBMS in Frage stellen. Können RDBMS vielleicht doch nicht… >> Weiterlesen
Beim Attribute Clustering ist es möglich, Joins mittels der Kombination von Join Attribute Clustering und Interleaved Order zu optimieren. >> Weiterlesen
Das Attribute Clustering erlaubt, die physische Organisation gespeicherter Daten zu beeinflussen und damit Effizienz und Performance zu optimieren. Wir erklären… >> Weiterlesen
Mittels Attribute Clustering können wir der Datenbank mitteilen, wie Daten in einer Heap-Tabelle organisiert sein sollen. Das Fature unterstützt auch… >> Weiterlesen
Die Python-Community hat in den letzten Jahren neue Frameworks und Pakete entwickelt, die die Sprache auch für nicht-professionelle Entwickler zugänglich macht. >> Weiterlesen
[Sponsored Post] Klassische relationale Datenbanken wissen die Vorteile der Cloud nicht zu nutzen. Verteiltes SQL ermöglicht eine reibungslose Skalierung bei gleichzeitiger… >> Weiterlesen
Oracle erlaubt, eigene PL/SQL-Funktionen in SQL-Anweisungen zu verwenden. Dabei sollte man Performanceaspekte beobachten und Oracle-Features kennen: z. B.… >> Weiterlesen
Mit Apache NiFi können Datenbanksysteme, Big-Data-Services und Cloud-Dienste angebunden werden. Ein kleiner Dataflow führt Daten über verschiedenste Systeme in… >> Weiterlesen
Eine der wichtigsten Möglichkeiten, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, ist die Partitionierung. Wir zeigen Partitionierungsarten und typische… >> Weiterlesen
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