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Künstliche Intelligenz / Machinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) werden inzwischen in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt, insbesondere Deep Learning und künstliche neuronale Netze haben zuletzt zu deutlichen Fortschritten geführt. Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsfaktor für Unternehmen, viele Großkonzerne forcieren massiv ihr Engagement in selbstlernende IT-Systeme. Viele Facetten der neuen Technologie – wie ihre Auswirkungen auf unsere Lebensbedingungen, die Verteilung der Produktionsbedingungen und Arbeitsmodelle – sind noch lange nicht ausreichend untersucht.

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot: Sicherer Einsatz mit Zero Trust

Das Zero Trust Security Framework ist das Konzept für ein sicheres M365 und einen sicheren Copilot. Das Least-Privilege-Prinzip stellt sicher, dass Nutzer nur… >> Weiterlesen
MLOps-Einführung leicht gemacht mit Kubeflow

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Wir beleuchten das Kubeflow-Ökosystem und Aspekte und Überlegungen, die bei der Einführung berücksichtigt werden müssen. >> Weiterlesen
Large Language Modells

Large Language Models – Anbindung und Automatisierung

Large Language Models (LLM) bieten enormes Potenzial bei der Integration in Softwareprodukte. Entdecken Sie, wie man LLM-Fähigkeiten im Code nutzt. >> Weiterlesen
EU AI Act

Ein Leitfaden für den EU AI Act

Der EU AI Act ordnet KI-Systeme in Risikoklassen ein. Erfahren Sie mehr über die Klassifikation und MLOps-Implementierung. >> Weiterlesen
MLOps

MLOps: Ein Katalysator für Compliance

MLOps ist das Äquivalent zu DevOps in der Software-Entwicklung: Es ist eine Erweiterung von DevOps für das Design, die Entwicklung und den nachhaltigen Einsatz… >> Weiterlesen
Composability und KI

Composability und KI: Die Zukunft der Software-Entwicklung mit Low-Code

[Sponsored PostLow-Code-Technologie ist nicht mehr wegzudenken und hat einen festen Platz in der Entwicklung bekommen. Sie hat für Developer viele Vorteile und ebnet den Weg… >> Weiterlesen
Agrar-Robotik meets MLOps

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Am DFKI wird eine MLOps-Infrastrukur aufgebaut, welche die Entwicklung lernbasierter Systeme nachhaltig unterstützt. Der Artikel stellt eine Übersicht von… >> Weiterlesen
In der Robotik ist die Wiederverwendbarkeit von Softwarekomponenten noch nicht sehr verbreitet. Quelle: Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez.

Robotik & IT: Drei Trends, wie Software die Robotik verändert

Software ist eine Schlüsselkomponente damit Robotersysteme flexibler auf gesellschaftliche Herausforderungen reagieren können. Drei Trends zeigen, wie sich… >> Weiterlesen
AI-Office in zehn Schritten: Eine Bauanleitung

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Diese Bauanleitung beschreibt, warum Aufbau und Etablierung eines AI-Office in jedem Unternehmen relevant sind, welche Aufgaben es erfüllen muss und wie es in… >> Weiterlesen

Neuronale Netze und Faltung

Bei der Bilderkennung ist der Einsatz von KI und Convolutional Neural Networks gängige Praxis. Der Artikel zeigt das Prinzip der Faltung bei CNN – ein Werkzeug… >> Weiterlesen