Über unsMediaKontaktImpressum

Künstliche Intelligenz / Machinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) werden inzwischen in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt, insbesondere Deep Learning und künstliche neuronale Netze haben zuletzt zu deutlichen Fortschritten geführt. Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsfaktor für Unternehmen, viele Großkonzerne forcieren massiv ihr Engagement in selbstlernende IT-Systeme. Viele Facetten der neuen Technologie – wie ihre Auswirkungen auf unsere Lebensbedingungen, die Verteilung der Produktionsbedingungen und Arbeitsmodelle – sind noch lange nicht ausreichend untersucht.

Hyperautomation erweitert die Farbpalette der Automatisierung

Hyperautomation besteht aus einer Kombination von regelbasierten Lösungen und KI. Dies bietet die Flexibilität und Leistung an den Stellen im Unternehmen zu… >> Weiterlesen

Process Mining in 5 Schritten

Einstieg ins Process Mining: Wie startet man, welche Werkzeuge sind notwendig und wie werden schnell Resultate erzeugt? >> Weiterlesen

Customer Data Platforms der neuen Generation ermöglichen Robotic Selling

In der CDP bündeln Unternehmen ihre Kundendaten und schaffen die Basis für die Kommunikationsaktivitäten der Marketingabteilung – inzwischen mit intelligentem… >> Weiterlesen

Optimierung der Krankenhausdiagnostik im Bereich der Pneumonie mithilfe von CNNs

Das Erkennen einer Lungenentzündung und der Ursache ist ausschlaggebend für den Verlauf von COVID-19. Dieser Artikel zeigt eine unterstützende Diagnoselösung… >> Weiterlesen

Smart Data Analytics

Wie Knowledge-Graphen und KI verstaubte Daten-Silos in businessrelevantes Wissen umwandeln. Wir zeigen eine Beispielanwendung für Markt- und… >> Weiterlesen

Das Magische Dreieck bei KI-Projekten

Das Magische KI-Dreieck kann bei der Einführung oder während des Betriebs von KI helfen, die Genauigkeit, den Funktionsumfang und die Investitionen in… >> Weiterlesen

SharePoint als Machine-Learning-Zentrale verwenden

Beim Maschinellen Lernen werden Informationen durch Rechenpower und Algorithmen zu Modellen. Mit AutoML wird ein Modell erzeugt, das wir mit Sharepoint auf die… >> Weiterlesen

Wie Unternehmen KI-Datenmanagementprojekte erfolgreich durchführen

KI-Projekte sind ein kreativer Prozess, der Zeit und Ressourcen benötigt, aber auch Innovationen vorantreibt und gewinnbringend sein kann. Über typische… >> Weiterlesen

Versionskontrolle für Machine-Learning-Projekte

Wie die Modellentwicklung für maschinelles Lernen (ML) systematisch organisiert werden kann. Dieser Artikel führt Sie durch ein Beispielprojekt. >> Weiterlesen

Machine Learning für die Überwachung von relationalen Datenbanksystemen

Die Überwachung von relationalen Datenbanksystemen ist nicht leicht. Durch die Integration in ein stringentes Managementkonzept profitiert eine Organisation von… >> Weiterlesen
Weitere Artikel >>