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Künstliche Intelligenz / Machinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) werden inzwischen in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt, insbesondere Deep Learning und künstliche neuronale Netze haben zuletzt zu deutlichen Fortschritten geführt. Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsfaktor für Unternehmen, viele Großkonzerne forcieren massiv ihr Engagement in selbstlernende IT-Systeme. Viele Facetten der neuen Technologie – wie ihre Auswirkungen auf unsere Lebensbedingungen, die Verteilung der Produktionsbedingungen und Arbeitsmodelle – sind noch lange nicht ausreichend untersucht.

Moderne KI-Agenten handeln intuitiv und rational

Wir tauchen in die Welt des Reinforcement Learning ein und erfahren, wie KIs dort funktionieren und sowohl rational als auch intuitiv handeln. Und natürlich,… >> Weiterlesen

Künstliche Intelligenz schafft Handlungsspielräume – ökonomisch wie ethisch

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Tiefe Neuronale Netze: Ein Überblick

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Wie funktionieren Transformer? Definition und Praxis

Transformer-Architektur hat das Natural Language Processing revolutioniert und ist seit ChatGPT zu einer der bekanntesten Architekturen im Deep Learning… >> Weiterlesen

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

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Einblick geben und Vertrauen ermöglichen: Bessere User Experience mit Erklärbarer KI

Was den meisten KI-Systemen fehlt, ist die Möglichkeit, die Entscheidungswege und -gründe zu vermitteln. Diese Lücke schließen Ansätze aus dem Feld der… >> Weiterlesen

Deep Learning: Essentials

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Cloud Competence Center – Die interne IT als Cloud-Provider

Für welche Cloud-Lösung man sich auch entscheidet – meist ist die IT-Abteilung Ansprechpartner im Sinne eines Cloud-Providers. Zur Etablierung eignet sich ein… >> Weiterlesen

Ozeandaten und KI für den Artenschutz

Genaue Beobachtungen von Ökosystemen liefern große Mengen an Daten. Das LoVe Ocean Observatory analysiert diese Daten Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI).… >> Weiterlesen