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Künstliche Intelligenz / Machinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) werden inzwischen in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt, insbesondere Deep Learning und künstliche neuronale Netze haben zuletzt zu deutlichen Fortschritten geführt. Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsfaktor für Unternehmen, viele Großkonzerne forcieren massiv ihr Engagement in selbstlernende IT-Systeme. Viele Facetten der neuen Technologie – wie ihre Auswirkungen auf unsere Lebensbedingungen, die Verteilung der Produktionsbedingungen und Arbeitsmodelle – sind noch lange nicht ausreichend untersucht.

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

Was Robotic Process Automation (RPA) ist, welche Schritte dazu erforderlich sind und welche Vorteile sich durch den Einsatz ergeben, wird in diesem Artikel… >> Weiterlesen

Einblick geben und Vertrauen ermöglichen: Bessere User Experience mit Erklärbarer KI

Was den meisten KI-Systemen fehlt, ist die Möglichkeit, die Entscheidungswege und -gründe zu vermitteln. Diese Lücke schließen Ansätze aus dem Feld der… >> Weiterlesen

Deep Learning: Essentials

Die Welt statistischer Lernmodelle gehört den Deep-Learning-­Verfahren. Was aber sind Neuronen und neuronale Netze und wie lernen sie? >> Weiterlesen

Python: Machine-Learning-Algorithmen zur Betrugserkennung

Machine Learning wird zur Aufdeckung von Online-Betrug genutzt. Wie das geht und welche Methoden und Modelle dabei eingesetzt werden, zeigt dieser Artikel. >> Weiterlesen

Cloud Competence Center – Die interne IT als Cloud-Provider

Für welche Cloud-Lösung man sich auch entscheidet – meist ist die IT-Abteilung Ansprechpartner im Sinne eines Cloud-Providers. Zur Etablierung eignet sich ein… >> Weiterlesen

Ozeandaten und KI für den Artenschutz

Genaue Beobachtungen von Ökosystemen liefern große Mengen an Daten. Das LoVe Ocean Observatory analysiert diese Daten Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI).… >> Weiterlesen

KI und Nachhaltigkeit

In diesem Beitrag geht es um die Fragestellung, wo die KI zu mehr Nachhaltigkeit führen kann. Dabei gibt es Herausforderungen wie den hohen Energieverbrauch… >> Weiterlesen

Stornoprophylaxe mit Support Vector Machines

Wir beschreiben einen Use Case für die Anwendung KI-basierter Methoden bei der Identifikation von Verträgen mit erhöhtem Risiko der Kündigung. >> Weiterlesen

Die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten

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Automatisierung des Kreditgeschäfts mit KI

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