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Künstliche Intelligenz / Machinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) werden inzwischen in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt, insbesondere Deep Learning und künstliche neuronale Netze haben zuletzt zu deutlichen Fortschritten geführt. Künstliche Intelligenz gilt als Wachstumsfaktor für Unternehmen, viele Großkonzerne forcieren massiv ihr Engagement in selbstlernende IT-Systeme. Viele Facetten der neuen Technologie – wie ihre Auswirkungen auf unsere Lebensbedingungen, die Verteilung der Produktionsbedingungen und Arbeitsmodelle – sind noch lange nicht ausreichend untersucht.

Github Copilot vs. JetBrains AI Assistant – KI-Coding-Assistenten in der Praxis: Ein Fallbeispiel

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Die Zukunft des Codings? Jetbrains AI Assistant und GitHub Copilot im Duell

Wir vergleichen den GitHub Copilot von Microsoft mit dem JetBrain AI Assistant: Inline Code Editing, Chat with your Code, Vor- und Nachteile usw. >> Weiterlesen

Fünf KI-Trends für 2025 – Ein Blick in die Glaskugel gefällig?

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KI und Datenschutz zusammenbringen: Ein Praxisbericht

Kann man ethische und rechtliche Grenzen respektieren und trotzdem eine effektive KI-Anwendung bauen? Und wenn ja, wie? >> Weiterlesen

Azure AI: Eine Plattform für künstliche Intelligenz

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Datenmanagement trifft KI: Effiziente ML-Lösungen mit Snowflake

In einer Zeit, in der Daten das Fundament für geschäftliche Entscheidungen bilden verbindet Snowflake effizientes Datenmanagement mit fortschrittlichen… >> Weiterlesen

Der Aufbau eines AI Competence Centers (AICC)

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Retrieval Augmented Generation

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