Über uns | Media | Kontakt | Impressum
MLOps

MLOps: Ein Katalysator für Compliance

Dr. Larysa Visengeriyeva

MLOps ist das Äquivalent zu DevOps in der Software-Entwicklung: Es ist eine Erweiterung von DevOps für das Design, die Entwicklung und den nachhaltigen Einsatz...

Agrar-Robotik meets MLOps

Agrar-Robotik meets MLOps

Lena Herrmann & Christoph Krause

Am DFKI wird eine MLOps-Infrastrukur aufgebaut, welche die Entwicklung lernbasierter Systeme nachhaltig unterstützt. Der Artikel stellt eine Übersicht von...

In der Robotik ist die Wiederverwendbarkeit von Softwarekomponenten noch nicht sehr verbreitet. Quelle: Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez.

Robotik & IT: Drei Trends, wie Software die Robotik verändert

Dr. Werner Kraus

Software ist eine Schlüsselkomponente damit Robotersysteme flexibler auf gesellschaftliche Herausforderungen reagieren können. Drei Trends zeigen, wie sich...

Neuronale Netze und Faltung

Neuronale Netze und Faltung

Prof. Dr. Uli Schell

Bei der Bilderkennung ist der Einsatz von KI und Convolutional Neural Networks gängige Praxis. Der Artikel zeigt das Prinzip der Faltung bei CNN – ein Werkzeug...

KI-Projekte systematisch zum Erfolg führen

KI-Projekte systematisch zum Erfolg führen

Claudia Dukino & Damian Kutzias

KI-Projekte bringen viel Neues und sollten mit Plan und Kenntnis des Themenfelds angegangen werden. Aber sie sind kein Hexenwerk und mit einer guten Systematik...

Moderne KI-Agenten handeln intuitiv und rational

Moderne KI-Agenten handeln intuitiv und rational

Dr. Matthias Unverzagt

Wir tauchen in die Welt des Reinforcement Learning ein und erfahren, wie KIs dort funktionieren und sowohl rational als auch intuitiv handeln. Und natürlich,...

Künstliche Intelligenz schafft Handlungsspielräume – ökonomisch wie ethisch

Künstliche Intelligenz schafft Handlungsspielräume – ökonomisch wie ethisch

Sebastian Bluhm

Viele Unternehmen stehen heute vor der Entscheidung, ob sie in KI investieren sollen oder nicht. Und welche ethischen Konsequenzen ihre Entscheidung haben wird....

Tiefe Neuronale Netze: Ein Überblick

Tiefe Neuronale Netze: Ein Überblick

Georg Zitzlsberger

Dieser Artikel gibt einen kompakten Überblick zur Funktionsweise der DNNs und die zur Zeit am häufigsten anzutreffenden Typen. Ziel ist es, ein generelles...

Wie funktionieren Transformer? Definition und Praxis

Wie funktionieren Transformer? Definition und Praxis

Dr. Aleksandra Klofat

Transformer-Architektur hat das Natural Language Processing revolutioniert und ist seit ChatGPT zu einer der bekanntesten Architekturen im Deep Learning...

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

Marcel Altmann

Um langwierige Prozesse zu vermeiden werden sich wiederholende und manuelle digitale Aufgaben von Softwarerobotern ausgeführt. Was Robotic Process Automation...