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Microservices-Ansatz für Data-Science-Projekte

Entscheidungswege beim Einsatz einer Microservices-Architektur werden aus der Sicht von Data Scientists diskutiert. Vorteile werden aufgezeigt und manche… >> Weiterlesen

Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box

Die Diskussion um die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI schwankt zwischen Utopie und Horrorszenario. Klärende Frage: Wie sind künstliche neuronale Netze… >> Weiterlesen

Künstliche Intelligenz und Ethik

Welche Rolle der Ethik innerhalb des Gestaltungszyklus von KI-basierten Systemen zukommt und warum die Nicht-Beachtung gesellschaftliche, wirtschaftliche und… >> Weiterlesen

Maschinelles Lernen und der Klimawandel

Von Energie bis Forstwirtschaft: Hunderte Forschungsarbeiten und Projekte im Bereich Machine Learning verfolgen das Ziel, den Ausstoß von Treibhausgasen zu… >> Weiterlesen

Data Science: Buzzword mit gehaltvollem Kern

Data Science mag heute noch ein Thema mit überschaubarer Praxisrelevanz für spezifische Anwendungen sein, es ist aber wohl eines mit großer Zukunft für eine… >> Weiterlesen

Data Science in der Praxis

Dieser Artikel zeigt, wie Data Scientisten und Engineers Werkzeuge wie DVC (Data Version Control) nutzen können, um sämtliche Elemente eines Projekts zu… >> Weiterlesen

Künstliche Intelligenz interpretierbar machen

KI erledigt einfache, sich wiederholende Aufgaben und automatisiert Entscheidungen. Aber viele Black-Box-Modelle sind nicht leicht zu verstehen. Wir brauchen… >> Weiterlesen

Herausforderungen für die IT-Sicherheit bei der Elektromobilität und autonomem Fahren

Die Zukunft der Verkehrssicherheit: Angriffe auf Bezahlsysteme oder Ladesysteme, vor allem aber die Abwendung der Gefahr von Verkehrsunfällen speziell beim… >> Weiterlesen

KI zum Management der Informationssicherheit?

Jedes Unternehmen braucht ein ISMS. Dieser Artikel skizziert ein Modell für ISMS, bei dem menschliche und künstliche Intelligenz in interdisziplinären Teams… >> Weiterlesen

Sicherheitsschwächen von maschinellen Lernverfahren

Fortschritte im Bereich Machine Learning beflügeln den Traum einer künstlichen Superintelligenz. Ein Überblick, welche Angriffsmöglichkeiten existieren und wie… >> Weiterlesen
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