Über unsMediaKontaktImpressum

Maschinelles Lernen – Wie geht es weiter?

Deep Learning und künstliche neuronale Netze haben zuletzt zu deutlichen Fortschritten im Machine Learning geführt. Aber noch ist maschinelles Lernen nicht so... >> Weiterlesen

Natural Language Understanding (NLU)

Der Artikel setzt sich mit den Chancen und Grenzen von Technologien, die sich an der Verarbeitung der natürlichen Sprache versuchen, auseinander, zeigt mögliche... >> Weiterlesen

Autonomes Fahren und Strafrecht

Durch die Übertragung von Entscheidungen und Verantwortung auf autonome Kraftfahrzeuge wird das Recht vor erhebliche Herausforderungen gestellt – dieser Artikel... >> Weiterlesen

Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit

KI ist als regelrechter Hype in der breiten Masse angekommen. Dennoch herrscht oft noch Skepsis und nicht nur Politik und Gesellschaft werfen Fragen auf.... >> Weiterlesen

Die grundrechtlichen Aspekte Autonomen Fahrens

Die Zukunft des Verkehrs aus rechtlicher Sicht: Beim autonomen Fahren steht das Recht vor neuen Herausforderungen. >> Weiterlesen

Machine Learning im Unternehmen – Nutzen und Potentiale

Machine Learning kann ein Motor sein – wenn Sie Daten als Benzin haben. Drei Beispiele des sogenannten Supervised Learnings liefern Inspiration für Ihr eigenes... >> Weiterlesen

Von Cognitive Analytics, Data Lakes und Machine Learning

[Sponsored Post] Dr. Andreas Weininger berichtet über die neusten Entwicklungen bei IBM im Bereich Artifical Intelligence, IoT, Bluemix und DB2. >> Weiterlesen