Data Science mag heute noch ein Thema mit überschaubarer Praxisrelevanz für spezifische Anwendungen sein, es ist aber wohl eines mit großer Zukunft für eine… >> Weiterlesen
Dieser Artikel zeigt, wie Data Scientisten und Engineers Werkzeuge wie DVC (Data Version Control) nutzen können, um sämtliche Elemente eines Projekts zu… >> Weiterlesen
KI erledigt einfache, sich wiederholende Aufgaben und automatisiert Entscheidungen. Aber viele Black-Box-Modelle sind nicht leicht zu verstehen. Wir brauchen… >> Weiterlesen
Die Zukunft der Verkehrssicherheit: Angriffe auf Bezahlsysteme oder Ladesysteme, vor allem aber die Abwendung der Gefahr von Verkehrsunfällen speziell beim… >> Weiterlesen
Jedes Unternehmen braucht ein ISMS. Dieser Artikel skizziert ein Modell für ISMS, bei dem menschliche und künstliche Intelligenz in interdisziplinären Teams… >> Weiterlesen
Fortschritte im Bereich Machine Learning beflügeln den Traum einer künstlichen Superintelligenz. Ein Überblick, welche Angriffsmöglichkeiten existieren und wie… >> Weiterlesen
Mit Machine Learning-Methoden Source Code analysieren: Dieser Artikel beschreibt verschiedene Ansätze. >> Weiterlesen
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Vorhersagemodelle mit Big Data, Deep Learning und Data Science: Unternehmen sollten die Potentiale für ihre Anwendungsfälle nicht unterschätzen. >> Weiterlesen
Vor dem Hintergrund des Data-Science-Prozesses, der den Weg eines ML-Modells von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung beschreibt, vergleicht… >> WeiterlesenWeitere Artikel >>
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