Über unsMediaKontaktImpressum

Wie Unternehmen KI-Datenmanagementprojekte erfolgreich durchführen

KI-Projekte sind ein kreativer Prozess, der Zeit und Ressourcen benötigt, aber auch Innovationen vorantreibt und gewinnbringend sein kann. Über typische… >> Weiterlesen

Versionskontrolle für Machine-Learning-Projekte

Wie die Modellentwicklung für maschinelles Lernen (ML) systematisch organisiert werden kann. Dieser Artikel führt Sie durch ein Beispielprojekt. >> Weiterlesen

Machine Learning für die Überwachung von relationalen Datenbanksystemen

Die Überwachung von relationalen Datenbanksystemen ist nicht leicht. Durch die Integration in ein stringentes Managementkonzept profitiert eine Organisation von… >> Weiterlesen

Mit KI ganz nach oben

[Sponsored PostKünstlicher Intelligenz gehört die Zukunft – ebenso wie jenen Unternehmen, die schon heute auf Data Science und KI setzen. IBM Cloud Pak for Data hilft bei der… >> Weiterlesen

Zuverlässige KI und Transparenz auf unstrukturierten Daten

Ein Mensch sollte das Zustandekommen einer Entscheidung von KI verstehen können. Das ist gar nicht so leicht, können wir doch selbst manchmal nicht erklären,… >> Weiterlesen

Chatbot zähmen leicht gemacht

Die Qualität von Sprachassistenten und Chatbots wird immer besser. Wie können solche Assistenten entwickelt werden und welche technischen Aspekte sind zu… >> Weiterlesen

Text-Analytics – Potenzial und Anwendungsfälle

Dieser Artikel zeigt, wie wir mit Text Analytics Texte verfassen oder verbessern, Informationen schneller finden, Qualität analysieren und steuern und Texte… >> Weiterlesen

Testen im Zeitalter von KI

Die erfolgreiche Absicherung eines spezifischen KI-basierten Systems verlangt ein hohes Maß an Interdisziplinarität, denn Kompetenzen aus Safety Engineering,… >> Weiterlesen

KI-Security: Chance oder Risiko?

Die Beziehungen zwischen Mensch, KI und Maschine kann verschieden Bedrohungsmodelle ergeben. Alle, die KI erforschen oder nutzen wollen bzw. müssen, sollten… >> Weiterlesen

Microservices-Ansatz für Data-Science-Projekte

Entscheidungswege beim Einsatz einer Microservices-Architektur werden aus der Sicht von Data Scientists diskutiert. Vorteile werden aufgezeigt und manche… >> Weiterlesen
Weitere Artikel >>