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Neuronale Netze und Faltung

Bei der Bilderkennung ist der Einsatz von KI und Convolutional Neural Networks gängige Praxis. Der Artikel zeigt das Prinzip der Faltung bei CNN – ein Werkzeug… >> Weiterlesen

DevSecOps neu gedacht: Wie KI Entwickler unterstützt

[Sponsored InterviewKünstliche Intelligenz verändert unsere Welt. Julia Gätjens von GitLab über zu erwartende Entwicklungen, welche Gefahren KI mit sich bringt und wie KI heute… >> Weiterlesen

KI-Projekte systematisch zum Erfolg führen

KI-Projekte bringen viel Neues und sollten mit Plan und Kenntnis des Themenfelds angegangen werden. Aber sie sind kein Hexenwerk und mit einer guten Systematik… >> Weiterlesen

Moderne KI-Agenten handeln intuitiv und rational

Wir tauchen in die Welt des Reinforcement Learning ein und erfahren, wie KIs dort funktionieren und sowohl rational als auch intuitiv handeln. Und natürlich,… >> Weiterlesen

Künstliche Intelligenz schafft Handlungsspielräume – ökonomisch wie ethisch

Viele Unternehmen stehen heute vor der Entscheidung, ob sie in KI investieren sollen oder nicht. Und welche ethischen Konsequenzen ihre Entscheidung haben wird.… >> Weiterlesen

Tiefe Neuronale Netze: Ein Überblick

Dieser Artikel gibt einen kompakten Überblick zur Funktionsweise der DNNs und die zur Zeit am häufigsten anzutreffenden Typen. Ziel ist es, ein generelles… >> Weiterlesen

Wie funktionieren Transformer? Definition und Praxis

Transformer-Architektur hat das Natural Language Processing revolutioniert und ist seit ChatGPT zu einer der bekanntesten Architekturen im Deep Learning… >> Weiterlesen

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

Was Robotic Process Automation (RPA) ist, welche Schritte dazu erforderlich sind und welche Vorteile sich durch den Einsatz ergeben, wird in diesem Artikel… >> Weiterlesen

Einblick geben und Vertrauen ermöglichen: Bessere User Experience mit Erklärbarer KI

Was den meisten KI-Systemen fehlt, ist die Möglichkeit, die Entscheidungswege und -gründe zu vermitteln. Diese Lücke schließen Ansätze aus dem Feld der… >> Weiterlesen

Deep Learning: Essentials

Die Welt statistischer Lernmodelle gehört den Deep-Learning-­Verfahren. Was aber sind Neuronen und neuronale Netze und wie lernen sie? >> Weiterlesen