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Kalender-Spam – Wenn Spam bis ins Wohnzimmer gelangt

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Thomas Schäfer

Warum Kalender-SPAM größere Auswirkungen hat als herkömmlicher SPAM und wie das genau funktioniert, erklärt dieser Artikel. Auch die Schutzmaßnahmen werden...

Sicherheitsschwächen von maschinellen Lernverfahren

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Daniel Etzold

Fortschritte im Bereich Machine Learning beflügeln den Traum einer künstlichen Superintelligenz. Ein Überblick, welche Angriffsmöglichkeiten existieren und wie...

Machine Learning on Source Code

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Thomas Endres & Samuel Hopstock

Mit Machine Learning-Methoden Source Code analysieren: Dieser Artikel beschreibt verschiedene Ansätze.

Aufbau einer Data Science Pipeline

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Der Artikel stellt unter Berücksichtigung der Anforderungen aus Betrieb, Anwendungsentwicklung und dem Data Science einen erprobten Ansatz für den Aufbau einer...

Predictive Analytics: Potentiale und Grenzen

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Enno Schulte

Vorhersagemodelle mit Big Data, Deep Learning und Data Science: Unternehmen sollten die Potentiale für ihre Anwendungsfälle nicht unterschätzen.

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Dominik Schadow

Die Open-Source-Krypto-Bibliothek Google Tink macht die Verwendung kryptographischer Operationen in der eigenen Anwendung spürbar einfacher.

Serverless mit Alexa – Skills mit AWS Lambda entwickeln

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Werner Eberling

Der Artikel zeigt, wie ein einfacher Alexa Skill per Web Console oder Development Kits implementiert werden kann. Das Zusammenspiel mit AWS Lambda ermöglicht...

Managementsystem für Informationssicherheit nach ISO 27001

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Frank Fleissgarten & Antje Golbach

Wie bei Borussia Mönchengladbach die Informationssicherheit der IT-Infrastruktur durch den Aufbau des Informationssicherheits-Managementsystems nach ISO 27001...

IoT-Security – Eine Geschichte von intelligenten Socken & dem User-Experience-Fluch

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Lisa Unkelhäußer

Die Anzahl der vernetzten IoT-Geräte wächst stetig, doch die Sicherheit hinkt weiter hinterher. Das Thema IoT-Security sollte endlich als Mehrwert verstanden...

Machine Learning – eine Challenge für Architekten

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Harald Erb

Vor dem Hintergrund des Data-Science-Prozesses, der den Weg eines ML-Modells von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung beschreibt, vergleicht...