Software-Engineering-Tage 2026:
Konferenz für Software-Entwicklung und Künstliche Intelligenz der Informatik Aktuell
Im Dezember. In Frankfurt.
Künstliche Intelligenz läutet eine neue Ära der Softwareentwicklung ein. KI-gestützte Werkzeuge, autonome Agenten und automatisierte Entwicklungsprozesse verändern grundlegend, wie Software entwickelt wird – und definieren zugleich die Rolle von Software-Entwickler:innen neu.
Die Software-Engineering-Tage 2026 der Informatik Aktuell zeigen Dir alles, was Du wissen musst: von KI-gestützter Entwicklung über moderne Architekturprinzipien bis hin zur Sicherung nachhaltiger Softwarequalität.
Das Besondere: Sie sind in die IT-Tage, die Jahres-Konferenz des Fachmagazins Informatik Aktuell eingebettet. Wer an den Software-Engineering-Tagen teilnimmt, kann auch an allen anderen Sub-Konferenzen der IT-Tage 2026 teilnehmen. Das heißt: Ein Ticket – 16 Sub‑Konferenzen! Bilde Dich zu allen Themen wie Software-Entwicklung, Architektur, Künstliche Intelligenz, DevOps, Cloud oder Green IT fort: Alles unter einem Dach!
So umfassend ist keine andere Konferenz! Du kannst Dich rund um Software-Entwicklung auf den neuesten Stand bringen, aber auch an allen anderen Workshops und Vorträgen der IT-Tage, der Jahreskonferenz des Fachmagazins Informatik Aktuell teilnehmen: Themen sind Software-Architekturen, Künstliche Intelligenz in der Software-Entwicklung, DevOps, Datenbanken, Event Streaming, Cloud, IT-Security, IT-Betrieb, Agile sowie IT & Gesellschaft (Ethik, Green IT). Das "Forum Digitale Souveränität" rundet das Angebot ab.
Du erhältst ein Teilnahmezertifikat als Nachweis Deiner Fortbildung.
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Was lernst Du bei den Software-Engineering-Tagen?
Generative KI und KI-Agenten verändern den gesamten Entwicklungsprozess:
- Wie schreiben wir Software, wenn KI große Teile der Implementierung übernimmt?
- Welche Rolle spielen Software Engineers künftig zwischen Architektur, Qualitätssicherung und KI-Steuerung?
- Wie sichern wir Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit KI-generierten Codes?
- Welche neuen Entwicklungsprozesse entstehen durch AI-gestützte Werkzeuge?
Die Software-Engineering-Tage entwickeln Dein Wissen und Verständnis gezielt weiter – als Entwickler:in, als Software-Architekt:in oder als technische:r Entscheider:in.
Du lernst, …
- wie KI-Agenten und Coding-Assistenten den Softwareentwicklungsprozess verändern,
- wie du LLMs sinnvoll in Entwicklung, Testing und Wartung einsetzt,
- wie sich Softwarearchitektur durch KI-gestützte Systeme verändert,
- welche neuen Engineering-Praktiken für AI-native Teams entstehen und
- wie du Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit trotz KI-generiertem Code sicherstellst
Du erreichst …
ein deutlich tieferes Verständnis für neue Architekturparadigmen und den Neuerungen in der Software-Entwicklung,
Sicherheit im Umgang mit strategischen Entscheidungen und
neue Impulse, um deine Projekte zukunftssicher, effizient und resilient zu gestalten.
Du gehst raus mit …
einemkonkreten Plan, was du in deinen aktuellen Projekten verbessern kannst,
dem Wissen, wie du fundiert und zukunftssicher entwickelst und
einem Netzwerk mit Menschen, die ähnliche Herausforderungen haben.
Genieße …
unser Premium-Catering,
entspannte Ruhezonen,
unser Abendprogramm und
unsere familiäre Community.
Die Konferenz richtet sich insbesondere an …
- Software.Ingeneur:innen, die ihre Entwicklungspraxis mit KI weiterentwickeln möchten,
- Lead Entwickler:innen und Tech Leads, die Teams durch den Wandel begleiten,
- Entwickler:innen, die moderne Werkzeuge, Methoden und Best Practices kennenlernen möchten,
- Technische Entscheider:innen, die die Auswirkungen von KI auf Softwareorganisationen verstehen bewerten wollen.
Konferenz-Programm 2026
Das Konferenzprogramm zeigt eindrucksvoll die ganze Spannweite moderner Software-Entwicklung – von KI-gestützten Entwicklungsansätzen über verteilte Systeme und Cloud-Souveränität bis hin zu Praxisfragen rund um Qualität, Sicherheit und nachhaltige IT-Strategien.
KI statt Software-Architekt:in – wirklich?
Eberhard WolffDer Microservice Trade-Off
Arnold FrankeSo macht die Wartung von Maven-Projekten wieder Spaß - Werkzeuge und Good Practises
Sandra ParsickSoftware-Architektur für eine ungewisse Zukunft
Michaela SchroetelValue Classes – Java bereitet sich auf KI-Workloads vor
Falk SippachDie Code-Sintflut: Warum KI-Agenten ohne strategische Governance den Unternehmenserfolg ertränken
Carsten WiesbaumAutonomie mit Ansage: Was Agenten dürfen, wie wir’s absichern, was Teams lernen müssen
Magdalena ScheibnerKI lokal betreiben — aber wie? LLM-Runtimes im Vergleich
Simon C. KesslerVon von Neumann zu Transformern: Was wirklich in einem LLM steckt
Dr. Stefan SchimanskiWarum LLM-Projekte nicht an der Technologie, sondern an Architektur, Daten und Operating Model scheitern
Laura MoritzHaftung bei KI-Code: Urheberrechtsrisiken rechtzeitig begrenzen
Dr. Andreas Kotulla und Florian Hackel10 Kennzeichen schlechter Tests
Julius MischokEntwicklung leistungsstarker GenAI-Anwendungen mit reinem Java
Miroslav GrgićAPI-Tests, Contract-Tests, Consumer-driven Contract-Tests – Einstieg und Überblick
Thomas MuchJava 2027: So startest du (wieder) richtig durch
Richard FichtnerJava 26 + 27 – Die aktuellen Neuerungen
Falk SippachJava 27 – Better Language, Better APIs, Better Runtime
Nicolai ParlogPython 2026: Was geht, was kommt, was bleibt
Janis Ax und Dustin Schönau- "Property-based testing" in Python mit Hypothesis
Freya Bruhin Domain-Driven Design in Python — was soll schon schiefgehen?
Anna Bringmann und Katharina LutzBalder: Testen schneller als mit AI - aber mit der geballten Expertise einer ganzen Open-Source Community
Max StahlschmidtPerformance-Analyse in Zeiten künstlicher Intelligenz
Felix CastilloPraktische Leistungsoptimierung für Serverless Java auf AWS
Vadym KazulkinBehavior-Driven-Development mit JGiven
Andreas JürgensenBye-bye Lock-in: Cloud-Switching mittels Open Source automatisieren
Johannes SchnattererCodequalität im Dornröschenschlaf: Heckenschneider gefällig?
Ann-Sophie KrackerCRA trifft CI/CD: Wie Compliance-as-Code Entwicklerteams entlastet
Frédéric NoppeDatenintegration mit Apache Kafka und Confluent in Echtzeit: Von Legacy zum Data Lake
Stefan HummelDatenorientierte Programmierung mit Java
Birgit KratzDDD als Überlebensstrategie in der KI-gestützten Softwareentwicklung - Die Wahrheit liegt im Code
Mario HerbDer nächste Flaschenhals wartet schon: CI/CD in der Ära der Coding Agents
Nicolas BylDestructoring ist die Zukunft von Javas Encapsulation
Richard GrossDie falsche Architektur wird erst später teuer:
Wie du aus fachlichen Anforderungen statt aus Trends den richtigen Architekturstil ableitest
Ute Nause und Leopold KühschelmDigital autonom und souverän: KI-gestützte Open-Source Low-Code-Entwicklung Made in Germany
Axel MorgnerDigitale Souveränität – Wem gehören eigentlich Deine Prozesse und Daten?
Ingo DüppeDigitale Souveränität: Cloud- & KI-Strategien für IT-Verantwortliche
Artun SubasiDistributed Tracing – moderne Observability für Java-Teams
Thilo FrotscherEine souveräne Entwicklungsplattform für portable Cloud-Nutzung auf Kubernetes-Basis
Dr. Jörg GottschlichErst verstehen, dann verändern: Modernisierung, aber richtig
Dr. Gernot StarkeEventStorming and Friends – Ein Blick in die Collaborative-Modeling-Werkzeugkiste
Henning SchwentnerGreen Agents – Wie nachhaltig sind deine KI-Agenten wirklich?
Hannah Herbst und Dr. Dieter JanzenGreen Cloud Champions: CO₂-Reduzierung durch Gamifizierung mit Cloud-Provider-Daten
Prof. Dr. Andreas BrunnertHexagonale Architektur: The Hard Parts
Dagmar de Haan und Tom AselIntelligentes Testdatenmanagement – Von synthetischen Daten bis zu automatisierten TDM-Prozessen
Dr. Veikko KrypczykKein Code ohne Kontext: wie Collaborative Modeling LLMs domänenfähig macht
Dr. Annegret JunkerKI-Souveränität ist kein Infrastruktur-Problem: Warum die Vendor-Lock-in-Debatte die falsche Frage stellt
Alex UlbrichtKI-Systeme absichern – Sicherheitsarchitekturen für Agents und LLMs
Sebastian LeuerKI‑Projekte erfolgreich umsetzen - von der Idee bis in den nachhaltigen Betrieb
Florian WernerKontext statt Magie: KI-Anwendungen praxistauglich machen
Mandy GoramLLMs sind Werkzeuge, keine Lösungen: Entity Extraction als Informatikproblem
Milena Fluck und Andy SchmidtMikrofrontends: zwischen Freiheit und Komplexität
Prof. Dr. Cathrin MöllerModern Java – Fragt mich, was Ihr wollt!
Nicolai ParlogModerne KI im Projektalltag: Einsatzmuster, Agenten, Grenzen
Dr. Florian Werner und Jeffrey RietzlerOpen Source von der Infrastruktur bis zu Endanwendenden: Ein souveräner Stack auf SCS-Standards
Johannes SchnattererShift Happens: DevRel als Treiber der KI-Transformation in der Softwareentwicklung
Dr. Lofi Dewanto und Patrick van IssemSichere souveräne KI-Architekturen - Strategien, Bedrohungsmodelle und Architekturprinzipien
Rico KomendaTeuer aus Versehen: Warum Cloud‑Datenbanken fast immer mehr kosten als geplant
Dr. Andreas WeiningerVektordatenbanken – Grundlagen und praktische Anwendungen
Prof. Dr. Olaf HerdenRiskantes Spielzeug oder Produktivitätsmotor? Skalierbare KI-Agenten in Unternehmen
Prof. Dr. Claudia Heß und Prof. Dr. Sibylle Kunz
Keynotes 2026
Bei den IT-Tagen ist klar: Hier geht es nicht nur um Technik – sondern um die Frage, wie wir als Gesellschaft mit Technologie leben wollen, wer sie gestaltet und wer am Ende die Regeln schreibt!
Drei Keynotes spannen dabei einen Bogen, der aktueller kaum sein könnte:
- Keynote: Macht macht was! Aber was, wenn WIR sie neu denken?
Sabine Wojcieszak - Keynote: Vom Datenspender zum Souverän: Wie wir die digitale Kolonie hinter uns lassen
Prof. Dr. Harald Wehnes - Keynote: KI und Ethik – Bist du Cowboy oder Ingenieur? Mal so, mal so?
Wiebke Apitzsch
Drei Perspektiven, ein gemeinsamer Kern: Technologie ist nie neutral. Und die eigentliche Frage ist nicht, was sie kann – sondern was wir mit ihr tun wollen.
Anmeldung
Die Software-Engineering-Tage sind die hervorragende Gelegenheit, direkt von führenden Expert:innen praxisnahe Architektur-Entscheidungen, aktuelle Best Practices und zukunftsweisende Software-Strategien mitzunehmen, die Du sofort in Deinen Projekten wirksam einsetzen kannst. Sei dabei und melde Dich jetzt an!
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Bilder der IT-Tage
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