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Was versteht man unter verteiltem SQL?

Was versteht man unter verteiltem SQL?

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Klassische relationale Datenbanken, auf denen wichtige Anwendungen laufen, wissen die Vorteile der Cloud nicht zu nutzen und sind schlecht zu skalieren....

Oracle Database: Optimizer im Blindflug – Funktionsaufrufe in SQL

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Dani Schnider

Oracle erlaubt, eigene PL/SQL-Funktionen in SQL-Anweisungen zu verwenden. Dabei sollte man Performanceaspekte beobachten und Oracle-Features kennen: z. B....

Wie mit Apache NiFi Joins über unterschiedliche Datenquellen möglich werden

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Janis Ax & Amal Samraoui

Mit Apache NiFi können Datenbanksysteme, Big-Data-Services und Cloud-Dienste angebunden werden. Ein kleiner Dataflow führt Daten über verschiedenste Systeme in...

Partitionierung aus Designsicht – Eine praktische Anleitung

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Lothar Flatz

Eine der wichtigsten Möglichkeiten, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, ist die Partitionierung. Wir zeigen Partitionierungsarten und typische...

DBaaS ist nicht gleich DBaaS

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Gregor Bauer

Database-as-a-Service-Lösungen abstrahieren den Betrieb von Datenbanken. Ihre Nutzung ermöglicht Unternehmen, sich sorgenfrei auf die Entwicklung von...

JSON in der Oracle-Datenbank mit NoSQL-APIs und Datenbank-API für MongoDB

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Dr. Beda Hammerschmidt & Ulrike Schwinn

Mit der neuen Oracle Database API for MongoDB lassen sich MongoDB-Applikationen, -Tools und -Treiber direkt mit einer Oracle-Autonomous-Datenbank verbinden.

Der In-Memory Base Level

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Jörg Sobottka

Performance ist für Oracle immer schon ein zentrales Thema. Mit Version 12.1 wurde Database In-Memory eingeführt, seit 19.8 gibt es nun die kostenlose Variante...

Einführung in die Datenmodellierung

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Dr. Andrea Kennel

Datenmodelle zeigen auf, welche Informationen vorhanden sind und wie diese zusammenhängen. Das Datenmodell als ERD ist eine Form der Darstellung, die für alle...

Datenbankperformance in agilen Teams adressieren

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Sascha Lorenz

Inwieweit beeinflusst die Entscheidung für eine agile Entwicklungsmethode die Eigenschaften Performance und Skalierbarkeit einer relationalen Datenbank?

Lösungen für Zeitreihendaten neu denken

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Ovidiu Hutuleac & Andreas Juffinger

Zunehmende Datenmengen stellen etablierte Ansätze für effiziente und skalierbare Verarbeitung mit diesen Zeitreihen vor Herausforderungen. Wir betrachten zwei...