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Künstliche Intelligenz schafft Handlungsspielräume – ökonomisch wie ethisch

Künstliche Intelligenz schafft Handlungsspielräume – ökonomisch wie ethisch

Sebastian Bluhm

Viele Unternehmen stehen heute vor der Entscheidung, ob sie in KI investieren sollen oder nicht. Und welche ethischen Konsequenzen ihre Entscheidung haben wird....

Tiefe Neuronale Netze: Ein Überblick

Tiefe Neuronale Netze: Ein Überblick

Georg Zitzlsberger

Dieser Artikel gibt einen kompakten Überblick zur Funktionsweise der DNNs und die zur Zeit am häufigsten anzutreffenden Typen. Ziel ist es, ein generelles...

Wie funktionieren Transformer? Definition und Praxis

Wie funktionieren Transformer? Definition und Praxis

Dr. Aleksandra Klofat

Transformer-Architektur hat das Natural Language Processing revolutioniert und ist seit ChatGPT zu einer der bekanntesten Architekturen im Deep Learning...

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

RPA – Die Technologie der Zukunft schon heute erleben

Marcel Altmann

Um langwierige Prozesse zu vermeiden werden sich wiederholende und manuelle digitale Aufgaben von Softwarerobotern ausgeführt. Was Robotic Process Automation...

Einblick geben und Vertrauen ermöglichen: Bessere User Experience mit Erklärbarer KI

Einblick geben und Vertrauen ermöglichen: Bessere User Experience mit Erklärbarer KI

Julia Brasse, Dr. Maximilian Förster, Dr. Kilian Kluge & Mathias Peters

Immer mehr Menschen ohne technischen Hintergrund müssen mit KI-Systemen und den von ihnen erzeugen Entscheidungen, Empfehlungen und Prognosen interagieren. Was...

Deep Learning: Essentials

Deep Learning: Essentials

Dr. Jochen Hirschle

Die Welt statistischer Lernmodelle gehört den Deep-Learning-­Verfahren. Was aber sind Neuronen und neuronale Netze und wie lernen sie?

Python: Machine-Learning-Algorithmen zur Betrugserkennung

Python: Machine-Learning-Algorithmen zur Betrugserkennung

Emil Vincazovic

Machine Learning wird zur Aufdeckung von Online-Betrug genutzt. Wie das geht und welche Methoden und Modelle dabei eingesetzt werden, zeigt dieser Artikel.

Ozeandaten und KI für den Artenschutz

Ozeandaten und KI für den Artenschutz

Majed Alaitwni, Dr. Nils Olav Handegard, Shirin Mian & Dr. Eldar Sultanow

Genaue Beobachtungen von Ökosystemen liefern große Mengen an Daten. Das LoVe Ocean Observatory analysiert diese Daten Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)....

KI und Nachhaltigkeit

KI und Nachhaltigkeit

Dr. Dina Barbian

In diesem Beitrag geht es um die Fragestellung, wo die KI zu mehr Nachhaltigkeit führen kann. Dabei gibt es Herausforderungen wie den hohen Energieverbrauch...

Stornoprophylaxe mit Support Vector Machines

Stornoprophylaxe mit Support Vector Machines

Dr. Robert Kolter & Christian Städing

Wir beschreiben einen Use Case für die Anwendung KI-basierter Methoden bei der Identifikation von Verträgen mit erhöhtem Risiko der Kündigung.